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.6.14 删除分层索引中的指定层级

如果DataFrame表格的是分层索引，且有些索引层级需要删除，那么使用df.droplevel()

函数来操作要删除的索引层级，结构如下：

df.droplevel(level,axis=0)

level:指定要删除的索引层级。可以指定索引层级的标题， 也可以指定索引层级的位置，如果要指定多个层级，则将多个层级放置在列表中。

axis:指定删除索引的方向，0或index表示删除行方向的索引层级， 1或columns表示删除列方向的索引层级。

虽然可以删除指定的索引层级，但不能删除所有的索引层级，

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.6.13 层级交换.xlsx" , header =[ 0,1 ], index_col =[ 0,1 ])

df=df.droplevel( leve l=0, axis =0) #先删除地区

df=df.droplevel( level =0, axis =1) #再删除半年

print (df)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.6.13 层级交换.xlsx" , header =[ 0,1 ], index_col =[ 0,1 ])

df=df.loc[:,( "上半年","1季度" )].droplevel( level =0) #Series数据

print (df)

返回：

类型

Name: (上半年, 1季度), dtype: int64